Inteligência Artificial & Machine Learning

Implantação e otimização de modelos de inteligência artificial de código aberto rodando localmente em smartphones. Engenharia de *quantization* para gerenciar a execução de LLMs dentro de hardwares restritos, maximizando o uso de arquiteturas com 12GB de RAM sem depender de nuvem.

Arquitetura de scripts em backend projetada para interagir com servidores complexos, realizando requisições automatizadas para buscar, extrair e organizar fluxos de dados massivos. Ideal para estruturar vastos bancos de dados e telemetria de sistemas corporativos em tempo real.

Treinamento de redes neurais convolucionais (CNNs) para processamento de imagem em tempo real, integrando algoritmos de visão computacional em sistemas de monitoramento com altíssima taxa de acerto e baixo delay (latência).